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RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台下载方式:

①通过浏览器下载

打开“RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.baike.m.www.share.blog.blog.blog.blog.3g.blog.m.lizhuangshangmao.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.baike.m.www.share.blog.blog.blog.blog.3g.blog.m.lizhuangshangmao.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

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2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《RTX PRO 6000上云! 谷歌携手英伟达 构建覆盖AI GPU算力到物理AI的云平台》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-22 00:38

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智通财经APP获悉，美国科技巨头谷歌(GOOGL.US)旗下的谷歌云平台于美东时间周一公布Google Cloud G4 VMs(即G4 VM虚拟机)正式全面可商用，该产品由“AI芯片霸主”英伟达(NVDA.US)重磅打造出的RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版本高性能GPU提供支持，用于工业以及企业级人工智能应用软件开发到部署的完整生态，以及涵盖视觉计算与数字孪生的更加广泛企业级物理AI工作负载。

据悉，谷歌G4 系列产品还采用了AMD(AMD.US)所打造的EPYC Turin 服务器级别CPU平台。英伟达与谷歌表示，新推出的NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU在多模态、生成式AI以及代理式AI智能体部署的高性能AI推理方面表现非常出色，同时也为从计算机辅助工程和复杂内容创建到机器人模拟的复杂视觉和工业端仿真工作负载提供重大支持。

此外，英伟达所推出的Nvidia Omniverse以及Nvidia Isaac Sim这两大数字孪生与机器人仿真平台也已通过 Google Cloud Marketplace 以虚拟机映像形式向谷歌云平台的用户们提供。英伟达表示，这些软硬件工具非常有助于为制造业、汽车业和物流业的物理化且由突破式AI技术所驱动的工作负载与相关应用提供重要动力。

“G4 VM在云平台综合性能上实现了里程碑式的深刻飞跃，其吞吐量最高可达此前谷歌推出的G2平台实例的9倍，可在广泛的物理AI工作负载上带来阶段式的成果提升，这些工作负载包括多模态AI推理、无限接近实体的真实感设计与可视化计算，以及使用基于NVIDIA Omniverse 开发的相关大型应用进行的机器人仿真与模拟。”谷歌在一篇博文中表示。

该公司称，它使云计算服务的用户们能够大幅提升多模态与文本到图像生成模型等生成式AI应用与代理式AI智能体的工作负载效率。它还大幅改进了大型语言模型在阶段化的训练、微调与AI推理方面的具体用时。

英伟达方面在博客中表示，全新G4 VM的核心是NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU，这是用于数字孪生、仿真与视觉计算等工作负载的终极数据中心GPU。其设计独特地结合了两个强大的发动机：第五代Tensor Core实现了综合AI性能的巨大飞跃，支持FP4等新数据格式，以更低的内存使用率实现更强劲能效比;第四代RT核心提供了比上一代高出两倍以上的实时光线追踪性能，实现了超越电影级别的图形和逼真的模拟。

作为谷歌云平台的Google Cloud AI超级计算机模式的一部分，G4 虚拟机原生化地集成了 Google Kubernetes Engine以及Vertex AI 等服务，从而大幅简化了容器化部署，并简化了物理化AI工作负载的机器学习操作。这种灵活性还扩展到使用Dataproc加速Apache Spark以及 Hadoop 上的大规模数据分析。

谷歌与英伟达共同合作，打造出覆盖从AI大模型训练/推理算力资源到完整物理AI系统的云端平台

英伟达在博客中指出：“与谷歌合作有关的这些最新公告确立了一个建立在Nvidia Blackwell超级计算平台之上的完整端到端计算平台——覆盖从用于大规模 AI训练与推理的 Nvidia GB200 NVL72以及Nvidia HGX B200，到用于G4 VM上的AI推理/微调/评测/蒸馏以及视觉计算等物理AI工作负载的RTX PRO 6000 Blackwell。”

在 G4 发布之前，Google Cloud此前已经提供可直接调用英伟达B200/GB200(NVL72)算力集群的大型AI算力平台——对应 A4(B200) 与 A4X(GB200 NVL72) 机型，基于RTX PRO 6000 Blackwell的G4 VM的定位则是“补齐谷歌云端AI产品金字塔的普惠层”：用既能跑 AI 推理/微调、又能做高端图形/仿真的通用GPU平台，把更广的大量企业工作负载(尤其低时延推理，与数字孪生/工业仿真等物理AI工作负载)快速拉上云，以更好的可得性与性价比承接当下的AI上云需求;而 B200/B300 继续承担大模型训练与超大规模AI推理的旗舰AI算力角色。

工业仿真、数字孪生、(用于仿真/合成数据/感知的)复杂视觉计算都属于“物理AI(Physical AI)”的核心范畴或底层支撑;“物理AI”强调让机器人/自主系统在真实世界感知、推理并行动，而这三类能力正是把模型从“只会对话”推进到“能在物理世界干活”的关键工具链。

谷歌G4新机型的“全面上市”，主打低时延AI、仿真、数字孪生与视觉计算，并把可用区扩到“史上最集中”的中端庞大用户区域;这补上了谷歌云平台的A系列(超级计算机训练/大规模推理)和 G2(性价比)之间的空档，把英伟达Blackwell架构的能力下沉给更广泛的企业端AI推理工作负载以及更广泛的企业级物理AI负载。

RTX PRO 6000(服务器版)在 Blackwell 上同时具备 Tensor Core(含 FP4) 以及RT Core，天然契合企业级推理 + 实时渲染/数字孪生/仿真的复合场景，能够承接 30B–100B级别AI推理/微调等AI负载;谷歌同时还把英伟达的NVIDIA Omniverse / Isaac Sim 一起上架到Google Cloud，明显是在加速推进与拉动工业数字化与机器人等“物理 AI”需求落地。并且相比需要HBM存储系统 + NVLink的B200/B300的万卡级算力集群，G4 面向更普遍的AI推理工作负载与中等规模微调以及广泛的物理AI工作负载，降低了企业预算与AI算力供给门槛。

对于全球中小型企业服务端推理为主 + 中等规模AI微调/蒸馏 + 数字孪生/仿真与模拟并行云端计算平台需求(比如工业数字孪生、VFX、机器人仿真测试)来说，基于RTX PRO 6000打造的谷歌云G4可谓首选，享受独家高性能加速以及 Omniverse/Isaac 的现成高能效工业级AI以及物理AI生态。

AI算力洪流势不可挡，算力领军者们继续上演股价狂欢

毋庸置疑的是，凭借强大的GPU处理器系统以及独家的CUDA 软件体系，英伟达仍然在全球AI算力竞赛中占据绝对领先位置。就业绩量级而言，RTX PRO 6000 Blackwell来到谷歌云平台，无疑将是英伟达以及谷歌的新业绩增长点与AI生态放大器。

除携手谷歌打造新型云端算力平台以及新推出的桌面AI系统外，该公司近期还在持续与AI领军者们达成巨额交易，其中包括对OpenAI进行1000亿美元级别的巨额投资，届时这家 ChatGPT的开发者将采购高达10吉瓦容量的英伟达AI服务器集群。

在Cantor Fitzgerald、汇丰以及摩根士丹利等华尔街顶级机构看来英伟达仍然将是万亿美元级别AI支出巨浪的最核心受益者。在这些机构看来，英伟达股价的屡创历史新高之势远未终结。华尔街分析师们近日对于英伟达的12个月内目标股价可谓不断上调，最新的华尔街平均目标价意味着英伟达总市值将在1年之内一举突破5万亿美元市值这一超级里程碑。更加重磅的是，汇丰将该机构对于英伟达的目标股价从200美元大举上调至320美元，为华尔街最高水平。

“全球最高市值公司”英伟达堪称是全球AI算力产业链的“总龙头”，因此，在机构与散户投资者们看来，英伟达屡创新高的强劲涨势不止，意味着全球AI算力产业链的这轮“超级牛市行情”也远未停歇，该产业链在未来一段时间仍将是全球资金最青睐的投资板块。

正是在英伟达、Meta、谷歌、甲骨文、台积电以及博通等大型科技巨头以及AI算力产业链领军者史诗级股价涨势与今年以来持续强劲的业绩带领之下，一股史无前例的AI投资热潮席卷美股市场以及全球股票市场，带动标普500指数以及全球股指基准股指——MSCI全球指数自4月以来大幅上攻，近日更是不断创下历史新高。




在金融巨鳄摩根士丹利、花旗、Loop Capital以及Wedbush看来，以AI算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮远远未完结，现在仅仅处于开端，在前所未有的“AI算力需求风暴”推动之下，这一轮AI投资浪潮规模有望高达2万亿美元至3万亿美元。

近期全球DRAM和NAND系列的高性能存储产品价格大涨，加之全球估值最高的AI初创公司OpenAI已经达成了超过1万亿美元的AI算力基础设施交易，以及“芯片代工之王”台积电公布无比强劲的超预期业绩并上调2025年营收增长预期至30%中段，可谓共同大幅强化了AI GPU、ASIC以及HBM、数据中心SSD存储系统、液冷系统、核心电力设备等AI算力基础设施板块的“长期牛市叙事逻辑”。

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一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

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三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

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